Zie ook de artikelen op bl. 2603, 2606 en 2612.
In zijn essay met de provocerende titel Why most published research findings are false ‘bewijst’ de epidemioloog Ioannidis mathematisch waarom de kans op onware onderzoeksresultaten steeds verder toeneemt.1 Die kans neemt toe naarmate de steekproefomvang kleiner is, de statistische ‘power’ kleiner, de vooringenomenheid van de onderzoekers groter, het aantal onderzoeken dat dezelfde vraag probeert te beantwoorden groter, en de verhouding tussen het aantal werkelijke verbanden en niet-bestaande verbanden kleiner.
Een hardnekkig probleem in onderzoeksland is de comfortabele – maar niet echt verstandige – gewoonte om klinische consequenties aan onderzoeksresultaten te verbinden op grond van één enkel onderzoek waarbij getoetst is op statistische significantie, bijna zonder uitzondering een p-waarde kleiner dan 0,05. Het gevolg is dat slechts weinig onderzoekers de carrièrebeschadigende stap zullen zetten om te proberen de positieve onderzoeksresultaten uit een kleine trial in een groter herhalingsexperiment…
Reacties