Patiëntkenmerken met voorspellende betekenis voor 'verkeerde-bedproblematiek' op de neurologische afdeling van een algemeen ziekenhuis

To determine the extent and the prognostic patient characteristics of bed-blocking (hospital beds occupied by patients who no longer need specialist medical treatment) in the neurological ward of a general hospital.

Design

Prospective cohort study.

Setting

Maasland hospital Sittard-Geleen (location Sittard).

Method

During one year each patient of the complete patient population of two neurological wards was registered relating to: main diagnosis, age, sex, living situation, lesion localisation (only for cerebrovascular accident (CVA) patients) and bed-blocking. The predictive patient characteristics for bed-blocking were determined by logistic regression analysis.

Results

1088 patients were registered, of whom 21 with a CVA. In 10 of the registered patients bed-blocking occurred, 86 of these had the diagnosis of CVA. Of all CVA patients 40 became bed-blockers. Of all nursing days of CVA patients 20 were bed-blocking days. Among the CVA patients sex (female), age (≥ 70), and the localisation of the lesion were found to be significant risk factors for bed-blocking. The main patient characteristics predictive for bed-blocking were the diagnosis of CVA and age ≥ 70 years.

Conclusion

Neurological patients with an increased risk to end up in a blocked bed are mainly found among CVA patients. Since 20 of the nursing days of CVA patients were bed-blocking days, shortening of hospitalization time and improvement of home care is recommended.

Samenvatting

Doel

Het bepalen van de omvang en de voorspellende patiëntkenmerken van de ‘verkeerde-bedproblematiek’ (het bezetten van ziekenhuisbedden door patiënten die geen medisch-specialistische hulp meer nodig hebben) op de neurologische afdeling van een algemeen ziekenhuis.

Opzet

Prospectief cohortonderzoek.

Plaats

Maaslandziekenhuis Sittard-Geleen (locatie Sittard).

Methode

Gedurende een jaar werd onder het volledige klinische patiëntenbestand van 2 neurologieafdelingen van elke patiënt geregistreerd: hoofddiagnose, leeftijd, geslacht, woonsituatie, lokalisatie van de laesie (bij CVA-patiënten) en ‘verkeerd bed’. Via logistische regressieanalyse werden de voorspellende patiëntkenmerken voor verkeerde bedden vastgesteld.

Resultaten

Er werden 1088 patiënten geregistreerd, van wie 21 met een CVA. Bij 10 van de geregistreerde patiënten was er sprake van een verkeerd bed, van hen had 86 de diagnose CVA. Van alle CVA-patiënten kwam 40 in een verkeerd bed. Van alle voor CVA-patiënten genoteerde verpleegdagen bestond 20 uit verkeerde-beddagen. Bij de CVA-patiënten hingen het geslacht (vrouwen), de leeftijd (≥ 70 jaar), en de lokalisatie van de laesie significant samen met het verkeerde-bedprobleem. De belangrijkste zelfstandige voorspellers van verkeerde bedden waren de diagnose CVA en een leeftijd vanaf 70 jaar.

Conclusies

Neurologische patiënten met een verhoogde kans in een verkeerd bed terecht te komen bevinden zich met name onder de CVA-patiënten. Aangezien 20 van de door CVA-patiënten gegenereerde verpleegdagen verkeerde-beddagen betrof, zijn verkorting van opnameduur en verbetering van thuiszorg gewenst.