Observationeel onderzoek naar risicofactoren met de patiënt als zijn eigen controlepersoon

Patiënt-cross-overstudies

Klinische praktijk
Rachel E.J. Roach
Bob Siegerink
Willem M. Lijfering
Citeer dit artikel als
Ned Tijdschr Geneeskd. 2013;157:A5896
Abstract

Samenvatting

  • De patiënt-cross-overstudie is een relatief onbekende onderzoeksmethode waarmee kortdurende, voorbijgaande risicofactoren van acuut optredende ziektes kunnen worden geïdentificeerd.

  • Bij dergelijk onderzoek worden 2 tijdsperiodes binnen dezelfde persoon vergeleken. Wanneer een bepaalde blootstelling in de periode direct voorafgaand aan de ziekte vaker voorkomt dan in een eerdere periode, de controleperiode, is het aannemelijk dat de blootstelling bijdraagt aan het ontstaan van de ziekte.

  • Het probleem van verstoring (‘confounding’) wordt in patiënt-cross-overonderzoek geminimaliseerd omdat de patiënt als zijn eigen controlepersoon dient.

  • Een potentiële beperking is dat men over voldoende biologische kennis van het ziektebeeld dient te beschikken om een goede inschatting van de risicoperiode te kunnen maken.

  • Door de opkomst van registeronderzoek is het te verwachten dat het gebruik van de patiënt-cross-overstudie in de toekomst toeneemt.

  • Wij lichten deze onderzoeksmethode toe aan de hand van de vraag of inname van antibiotica de kans op een ongewenste zwangerschap vergroot bij vrouwen die de anticonceptiepil gebruiken.

Auteursinformatie

Leids Universitair Medisch Centrum, afd. Klinische Epidemiologie, Leiden.

Contact dr. W.M. Lijfering (w.m.lijfering@lumc.nl)

Verantwoording

Dr. Anske van der Bom, arts-epidemioloog (LUMC, afd. Klinische Epidemiologie en Sanquin Research Leiden), beoordeelde een eerdere versie van dit artikel.
Belangenconflict en financiële ondersteuning: geen gemeld.
Aanvaard op 6 maart 2013

Auteur Belangenverstrengeling
Rachel E.J. Roach ICMJE-formulier
Bob Siegerink ICMJE-formulier
Willem M. Lijfering ICMJE-formulier
Dit artikel is gepubliceerd in het dossier
Methodologie van onderzoek
Heb je nog vragen na het lezen van dit artikel?
Check onze AI-tool en verbaas je over de antwoorden.
ASK NTVG

Ook interessant

Reacties