Onafhankelijk, multidisciplinair en betrouwbaar

Het risico op kanker voor bewoners van Weurt

Onderzoek
J.A.A.M. van Dijck
J.C.M. Hendriks
A.L.M. Verbeek
L.A.L.M. Kiemeney
Citeer dit artikel als
Ned Tijdschr Geneeskd. 2004;148:828-35
Abstract
Abstract
Sluiten
The risk of cancer in inhabitants of Weurt

To analyze the risk of cancer in the population of Weurt, a village near Nijmegen, the Netherlands, using long-term data (13 years).

Design

Cluster analysis.

Method

Anonymous data on newly diagnosed cases of cancer in the years 1989-2001 were obtained from the regional cancer registry. The region had about 1 million inhabitants and 263 postal code areas. The Dutch Central Statistical Office (Statistics Netherlands) provided age- and sex-specific population data for each postal code area. Ratios of observed and expected numbers of cancer cases were calculated (uncorrected standardized mortality ratio; SMR). A Bayesian analysis with a random effects model with spatial correlation was used to adjust the SMRs for cancer incidence in neighbouring postal code areas.

Results

In the years 1989-2001, a total number of 167 cases of cancer (97 in males and 70 in females) were diagnosed in Weurt. The number of cancers in the entire area was 58,126. In Weurt the adjusted SMR for all cancers was 1.18 (95 CI: 0.95-1.44) in males and 1.10 (95 CI: 0.86-1.39) in females. For lung cancer the adjusted SMR was 1.35 (95 CI: 0.88-1.94) in males and 1.00 (95 CI: 0.29-2.13) in females. None of the other types of cancer showed a statistically significant increase in incidence in Weurt.

Conclusions

Although based on relatively small numbers of diagnosed cancers, these results are not suggestive of a real cancer cluster in Weurt. Lung cancer incidence was slightly increased in males and not in females, which may indicate that chance, lifestyle or occupational factors were more obvious causes than environmental factors. In general, it is advised to be reluctant to perform cluster analyses. Such analyses may only be valuable if specific hypotheses regarding causes of specific types of cancer are present.

Samenvatting

Doel

Analyse van het risico op kanker voor bewoners van Weurt, een dorp bij Nijmegen, met gebruik van gegevens over een lange periode (13 jaar).

Opzet

Clusteranalyse.

Methode

De kankerregistratie van het Integraal Kankercentrum Oost verschafte anonieme gegevens over nieuwe patiënten met kanker in de jaren 1989-2001 in de regio van circa 1 miljoen inwoners. Populatiegegevens per postcodegebied werden verkregen van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Voor alle 263 postcodegebieden werden ratio's berekend van waargenomen en verwachte aantallen kankergevallen (ruwe gestandaardiseerde-ziekteratio's; SMR's). Een Bayesiaanse analyse met een ‘random’-effecten-Poisson-model met ruimtelijke correlatie werd toegepast om de SMR's te corrigeren voor de kankerincidentie in buurgebieden.

Resultaten

Het totale aantal gevallen van kanker in de jaren 1989-2001 in Weurt was 97 bij mannen en 70 bij vrouwen en in het gehele gebied 58.126. Voor Weurt was de gecorrigeerde SMR voor mannen 1,18 (95-BI: 0,95-1,44) en voor vrouwen 1,10 (95-BI: 0,86-1,39). Voor longkanker was de gecorrigeerde SMR bij mannen 1,35 (95-BI: 0,88-1,94) en bij vrouwen 1,00 (95-BI: 0,29-2,13). Ook de andere vormen van kanker waren niet statistisch significant vaker gediagnosticeerd in Weurt.

Conclusies

Hoewel ze gebaseerd zijn op een relatief klein aantal diagnosen in Weurt, suggereren deze resultaten dat er geen echt kankercluster was. De incidentie van longkanker bij mannen leek enigszins verhoogd, maar de normale incidentie bij vrouwen suggereert dat, naast toeval, leefstijl of arbeidsomgevingsfactoren meer voor de hand liggende oorzaken waren dan woonomgeving. Bij vermeende kankerclusters zoals de casus Weurt wordt aanbevolen alleen bij specifieke hypothesen over oorzaken voor specifieke vormen van kanker dergelijke clusteranalysen te doen.

Artikelinformatie
Aanvaard op

Citeer dit artikel als

Ned Tijdschr Geneeskd. 2004;148:828-35
Vakgebied
Kanker
Auteursinformatie

Universitair Medisch Centrum St Radboud, afd. Epidemiologie en Biostatistiek, Postbus 9101, 6500 HB Nijmegen.

Mw.dr.J.A.A.M.van Dijck (tevens: Integraal Kankercentrum Oost, Nijmegen) en hr.prof.dr.L.A.L.M.Kiemeney, epidemiologen (tevens: afd. Urologie); hr.dr.J.C.M.Hendriks, statisticus; hr.prof.dr.A.L.M.Verbeek, arts-epidemioloog.

(b.kiemeney@epib.umcn.nl).

Contact hr.prof.dr.L.A.L.M.Kiemeney (b.kiemeney@epib.umcn.nl)

Heb je nog vragen na het lezen van dit artikel?
Check onze AI-tool en verbaas je over de antwoorden.
ASK NTVG

Ook interessant

Reacties