Dwalingen in de methodologie. XXXVI. Van 'likelihood'-ratio's en de regel van Bayes

- In practice, the terms ‘sensitivity’ and ‘specificity’ are often used in a different sense to that found in textbooks. Their value depends on the composition of the groups in which the test was applied.

- It is rarely recognised that sensitivity and specificity change during the course of a disease. The interpretation of their value appears to be difficult.

- The likelihood ratio combines sensitivity and specificity, and is therefore associated with the same problems.

- The likelihood ratio is Bayes' rule in its simplest form: how does a given probability (in this case that of a particular disease being present) change with the addition of a single new fact (i.e., the result of a diagnostic test)?

- The Bayesian approach is applied in various fields but rarely in clinical practice, because the prior probability of a diagnosis is difficult to quantify.

- Likelihood ratios are useful when studying the diagnostic process and when teaching the diagnostic thought process. They can also be applied in the statistical interpretation of clinical trial results.

Samenvatting

- Sensitiviteit en specificiteit krijgen in de praktijk vaak een andere betekenis dan in leerboeken. Hun waarde is afhankelijk van de samenstelling van de groepen waarin de test werd onderzocht.

- Zelden wordt er rekening mee gehouden dat de sensitiviteit en specificiteit veranderen in het beloop van de ziekte. De interpretatie van hun waarde blijkt moeilijk te zijn.

- Het aannemelijkheidsquotiënt (de ‘likelihood’-ratio) combineert sensitiviteit en specificiteit, en gaat daarom met dezelfde problemen gepaard.

- De likelihoodratio is de regel van Bayes in zijn eenvoudigste vorm: hoe verandert een bepaalde waarschijnlijkheid (in dit geval de waarschijnlijkheid van de aanwezigheid van een bepaalde ziekte) door toevoeging van een nieuw gegeven (de uitslag van een diagnostische test)?

- De regel van Bayes wordt toegepast op allerlei gebieden, maar zelden in de klinische praktijk omdat de waarschijnlijkheid van een diagnose voorafgaande aan de test moeilijk is te kwantificeren.

- Likelihoodratio's zijn goed bruikbaar bij het onderzoek van diagnostiek en bij het onderwijs in het diagnostisch denken. Ook kunnen ze helpen bij het probabilistisch interpreteren van klinische trials.