Onafhankelijk, multidisciplinair en betrouwbaar
Big data in medisch onderzoek

Groot, groter, grootst

Klinische praktijk
Rolf H.H. Groenwold
Linda Nab
Maarten van Smeden
Citeer dit artikel als
Ned Tijdschr Geneeskd. 2018;162:D3108
Abstract
Abstract
Sluiten
Big, bigger, biggest; big data in medical research

Big data is characterised not only by the size of data files, but also by the diversity of data sources and continuity in data collection.

Technological developments make it possible to store and analyse ever larger and more complex data files.

Unlike more conventional research data, big data are often collected without explicit research questions in mind, and analytical techniques are used to find patterns in the data or to generate hypotheses.

Examples of big data in medical research are the large data files of routinely collected data on care, sometimes enhanced by information from other sources such as mobile telephones.

Using big data in research can be a good way to generate hypotheses or to answer specific research questions, but the use of big data should not be an end in itself.

Conflict of interest and financial support: none declared.

Samenvatting

Big data wordt niet alleen gekenmerkt door de omvang van databestanden, maar heeft ook betrekking op bijvoorbeeld de diversiteit in gegevensbronnen en de continuïteit in gegevensverzameling.

Technologische ontwikkelingen maken het mogelijk om steeds grotere en complexere gegevensbestanden op te slaan en te analyseren.

In tegenstelling tot meer conventionele bestanden met onderzoeksgegevens worden big data doorgaans niet verzameld met expliciete onderzoeksvragen in gedachten en worden analysetechnieken toegepast om patronen in de gegevens te vinden of hypotheses te genereren.

Een voorbeeld van big data in medisch onderzoek zijn grote gegevensbestanden van routinematig verzamelde zorggegevens, eventueel verrijkt met informatie uit andere bronnen zoals mobiele telefoons.

Big data kunnen in onderzoek een goed middel zijn om hypotheses te genereren of om specifieke onderzoeksvragen te beantwoorden, maar het gebruik van big data moet geen doel op zich zijn.

Artikelinformatie
Aanvaard op

Citeer dit artikel als

Ned Tijdschr Geneeskd. 2018;162:D3108
Vakgebied
Onderwijs en Methodologie
Auteursinformatie

LUMC, afd. Klinische Epidemiologie, Leiden: prof.dr. R.H.H. Groenwold, epidemioloog-statisticus en arts niet-praktiserend; L. Nab, MSc, onderzoeker in opleiding; dr. M. van Smeden, statisticus.

Contact R.H.H. Groenwold (r.h.h.groenwold@lumc.nl)

Belangenverstrengeling

Belangenconflict en financiële ondersteuning: geen gemeld.

Auteur Belangenverstrengeling
Rolf H.H. Groenwold ICMJE-formulier
Linda Nab ICMJE-formulier
Maarten van Smeden ICMJE-formulier
Heb je nog vragen na het lezen van dit artikel?
Check onze AI-tool en verbaas je over de antwoorden.
ASK NTVG

Ook interessant

Reacties