Vernieuwde score schat sterfterisico ACS beter in

De huidige GRACE-score om het mortaliteitsrisico na acuut coronair syndroom zonder ST-segmentverhoging (NSTE-ACS) te schatten, blijkt bij vrouwen ondermaats te presteren. Ten onrechte komen zij daardoor in een lagere risicogroep terecht. Een verbeterde versie van het model, ontwikkeld met behulp van machinelearning, doet het zowel voor mannen als voor vrouwen beter. Dat schrijven Britse en Zwitserse onderzoekers in The Lancet (2022: online 29 augustus).

De GRACE-score (Global Registry of Acute Coronary Events) is ontwikkeld in hoofdzakelijk mannelijke populaties. In de kliniek wordt hij echter voor zowel mannen als vrouwen gebruikt, ook al zijn het ziektemechanisme en het basisrisicoprofiel bij vrouwen anders. Dit kan leiden tot verschillen in behandeling.

De onderzoekers maakten gebruik van bestaande Britse en Zwitserse cohorten van NSTE-ACS-patiënten, die in totaal 420.781 deelnemers omvatten. De onderzoekers bekeken of de huidige versie van de risicoscore (GRACE 2.0) juist voorspelde of een patiënt overleed in het ziekenhuis of in de periode daarna (na 6 maanden en 1 jaar), en of het onderscheid kon maken tussen patiënten met een hoog of laag risico. Dit deden ze voor mannen en vrouwen apart.

Ze trainden een machinelearning-algoritme met de 8 klinische variabelen in GRACE 2.0 op 309.083 Britse patiënten (80% van het aantal voor wie gegevens beschikbaar waren). De interne validatie deden ze op de overige 20% van de patiënten. Ten slotte lieten ze voor de externe validatie het nieuwe algoritme los op een Zwitsers cohort van 20.727 patiënten. Ze vergeleken de prestaties van het aldus opgestelde GRACE 3.0-model met die van GRACE 2.0, waarbij ze onder andere keken naar hoeveel mensen in een andere risicoklasse waren ingedeeld.

Vrouwen vertoonden inderdaad andere klinische kenmerken, zoals een slechtere nierfunctie en een langere periode tussen begin van de symptomen en opname. Toch kregen ze minder vaak coronaire angiografie en ondergingen ze minder vaak vroege invasieve therapie. Het ‘oude’ GRACE 2.0-model onderschatte systematisch het sterfterisico, en zat er bij vrouwen in hogere mate naast. Door het machinelearningmodel te laten leren welk gewicht het moest toekennen aan ieder van de geslachtsspecifieke kenmerken, maakte GRACE 3.0 betere voorspellingen voor vrouwen én mannen: de Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (ROC-AUC), een maat voor het onderscheidend vermogen, verbeterde van 0,86 naar 0,91 voor mannen en van 0,82 naar 0,87 voor vrouwen. Daardoor viel 5,6% van de vrouwen alsnog in een hogere risicocategorie. De GRACE 3.0-score zal binnenkort online beschikbaar komen, schrijven de onderzoekers.