Moleculaire ontrafeling van ziekte met DNA-microarrays

- Determination of the human genome sequence and the development of microarray technologies allowing the rapid measurement of all genes in the genome have generated new perspectives for our current biomedical research.

- Gen expression analysis will make a major contribution to our insight into the underlying biology of disease and will lead to improved methods for diagnostics, prognosis and treatment.

- Microarray studies create the possiblity to subclassify patients with diseases such as rheumatoid arthritis, diffuse large B-cell lymphoma and breast cancer, with both prognostic and therapeutic consequences.

- The simultaneous quantification of the activity of all genes in tissues or cells from patients by microarray technology, linked to the clinical parameters, creates a large number of data points, which cannot be analysed without the aid of the advanced application of bioinformatics. As a result, genomic research has become, in part, a bioinformatics discipline that will be integrated with clinical medicine.

- The microarray technology makes it possible to develop personalized medicine, with a more accurate diagnosis and prognosis for every patient and subsequently a tailored treatment strategy.

Ned Tijdschr Geneeskd 2005;149:626-31

Samenvatting

- De opheldering van de humane genoomsequentie en de ontwikkeling van de microarraytechnologie, die het mogelijk maakt om in korte tijd expressie van alle genen van het genoom te meten, hebben een nieuw perspectief toegevoegd aan het huidige biomedische onderzoek.

- Het onderzoek naar genexpressieprofielen zal in belangrijke mate bijdragen aan ons inzicht in de onderliggende biologie bij ziekte en leiden tot verbeterde methoden voor diagnostiek, prognose en behandeling.

- Microarrayonderzoek maakt subclassificatie mogelijk binnen ziekten als reumatoïde artritis, grootcellig B-cellymfoom en borstkanker, met prognostische en therapeutische consequenties.

- Door het simultaan meten van de activiteit van alle genen in weefsel of cellen van patiënten met microarraytechnologie en daaraan gekoppeld de klinische gegevens zijn er nu zoveel data te genereren dat wij die niet zonder toepassing van geavanceerde (bio-)informatica kunnen analyseren. Hierdoor is het genoomonderzoek deels een bio-informatische wetenschap geworden, die geïntegreerd zal worden met de klinische geneeskunde.

- De microarraytechnologie maakt geïndividualiseerde geneeskunde mogelijk met per patiënt scherpere diagnostiek en prognostiek en met vervolgens een specifiek toegesneden behandelingsstrate-gie.

Ned Tijdschr Geneeskd 2005;149:626-31