Meta-analyse op basis van individuele-patiëntengegevens

Conflict of interest: none declared. Financial support: none declared.

An IPD (Individual Participant Data) meta-analysis requires collecting original individual patient data and calculating an estimated effect based on these data.
The use of individual patient data has various advantages: the original data and the results of published analyses are verified, comparability between studies in terms of definitions, coding and analyses is increased, the number of options for performing sub-group analyses becomes greater, and it becomes possible to conduct more complex statistical analyses, such as the pooling of time-dependent data and multivariate regression analyses.
In an IPD meta-analysis, additional information can be used which was not mentioned in the original article, for example, data from long-term follow-up.
Improvements to this methodology are still possible; for example, to find the right balance between sufficient power to detect clinically relevant subgroup effects and minimizing the risk of false-positive findings.
Readers can evaluate an IPD meta-analysis on various factors, including the reason for the choice for an IPD meta-analysis, the method used to identify and select the studies, and the number of approached authors that made their data available.

Samenvatting

Een meta-analyse met data van individuele patiënten (IPD-meta-analyse) houdt in dat men de originele, individuele patiëntgegevens verzamelt en op basis daarvan een effectschatter berekent.
Het gebruik van individuele patiëntgegevens heeft diverse voordelen: de originele gegevens en de resultaten van gepubliceerde analyses worden gecontroleerd; de vergelijkbaarheid tussen studies in definities, coderingen en analyses wordt vergroot; de mogelijkheden voor subgroepanalyses nemen toe en het is mogelijk om complexere statistische analyses te verrichten, zoals pooling van tijdsafhankelijke gegevens en multivariate regressieanalyse.
Bij een IPD-meta-analyse kunnen extra gegevens worden gebruikt die niet in het oorspronkelijke artikel stonden, bijvoorbeeld gegevens uit een langere follow-up.
Verbeteringen van deze methodiek zijn nog mogelijk, bijvoorbeeld het vinden van een juiste balans tussen voldoende power om een klinische relevante subgroep te identificeren en het laag houden van de kans op een fout-positief resultaat.
Er zijn verschillende aspecten waarop lezers een IPD-meta-analyse kunnen beoordelen, onder andere de reden om voor een IPD-meta-analyse te kiezen, de methode voor identificatie en selectie van studies en het aantal aangeschreven auteurs dat hun data beschikbaar stelde.