Gepersonaliseerde internettherapie voor depressie

Psychological treatment of depression can be made more accessible with internet-based interventions. A large number of trials has shown that on average these interventions are more effective when some kind of personal support by a clinician is given compared to unguided interventions. In order to examine whether there are subgroups of patients for whom unguided interventions are as effective as guided interventions, we conducted an ‘individual patient data’ network meta-analysis in which the primary data of 36 randomised trials with 8107 patients were integrated into one dataset. We found that several patient characteristics predict the outcome. Unguided interventions were as effective as guided interventions in mild depression. These data also make it possible to predict which patient with which characteristics benefits from guided and unguided interventions. We consider this as an important step towards personalised treatment of depression.

Conflict of interest and financial support: ICMJE forms provided by the authors are available online along with the full text of this article.

Samenvatting

Psychologische behandelingen van depressie kunnen beter toegankelijk gemaakt worden met internetinterventies. Een groot aantal studies heeft laten zien dat gemiddeld genomen internettherapie voor depressie effectiever is wanneer de patiënt daarbij persoonlijke begeleiding ontvangt dan wanneer er geen begeleiding wordt gegeven. Om te onderzoeken of er subgroepen zijn waarbij onbegeleide internettherapie even effectief is als begeleide therapie, voerden we een netwerkmeta-analyse uit met data van individuele patiënten. Daarbij integreerden we de data van 36 gerandomiseerde effectstudies (8107 patiënten) in één databestand. We vonden dat verschillende patiëntkenmerken de resultaten kunnen voorspellen. Zo vonden we dat onbegeleide zelfhulp even effectief is als de begeleide vorm bij mildere depressies en dat beide behandelingen effectiever zijn dan gebruikelijke zorg. Deze data maken het ook mogelijk om te voorspellen welke patiënt met welke persoonlijke kenmerken baat heeft bij begeleide dan wel onbegeleide internettherapie. We zien dit als een belangrijke stap naar gepersonaliseerde behandeling van depressie.

Artikelinformatie

Aanvaard op

31 maart 2022

13 mei 2022

Citeer dit artikel als

Ned Tijdschr Geneeskd. 2022;166:D5963

Vakgebied

GGZ

Huisartsgeneeskunde

Publieke gezondheidszorg

Auteursinformatie

Vrije Universiteit, Faculteuit Gedrags- en Bewegingswetenschappen, afd. Klinische, Neuro- en Ontwikkelingspsychologie, Amsterdam: dr. E. Karyotaki, en prof.dr. P. Cuijpers, klinisch psychologen.

Contact P. Cuijpers (p.cuijpers@vu.nl)

Belangenverstrengeling

Belangenconflict en financiële ondersteuning: ICMJE-formulieren met de belangenverklaring van de auteurs zijn online beschikbaar bij dit artikel.