Effectmodificatie en interactie

Effect modification and interaction are terms often used in medical research. However, the analysis of effect modification and interaction has differing objectives. These two phenomena require different methods of analysing and presenting.
Effect modification means that the association under study differs between certain subgroups, e.g. men and women. The aim is to identify clinically relevant subgroups, without the need to know the underlying cause of the modification. The presence and direction of effect modification may depend on the effect measure, e.g. risk difference or risk ratio.
Interaction means that the combination of two determinants has more or less effect than each of the determinants separately. The aim is to estimate the causal relationship between these two determinants and the outcome as accurately as possible. Interaction can be calculated on an additive or multiplicative scale.

Conflict of interest: none declared. Financial support: none declared.

In de rubriek Stand van zaken verschijnen regelmatig bijdragen over methoden die gebruikt worden bij het opzetten van wetenschappelijk onderzoek. De artikelen in deze serie illustreren op begrijpelijke wijze wat een bepaalde methode behelst, zonder dat hier uitvoerige methodologische kennis voor nodig is. Zowel oude als nieuwe methodologische principes worden zo inzichtelijk gemaakt voor artsen die klinische onderzoeken goed willen interpreteren.

Samenvatting

‘Effectmodificatie’ en ‘interactie’ zijn veelgebruikte begrippen in medisch onderzoek. Het bestuderen van effectmodificatie en interactie heeft echter verschillende doelen. Deze 2 fenomenen vereisen een verschillende manier van analyseren en presenteren.
Effectmodificatie betekent dat de bestudeerde relatie verschillend is in bepaalde subgroepen, bijvoorbeeld tussen mannen en vrouwen. Het doel is om klinisch relevante subgroepen te identificeren, zonder de onderliggende oorzaak van de modificatie te willen achterhalen. De aanwezigheid en richting van effectmodificatie kan afhangen van de effectmaat die men berekent, bijvoorbeeld risicoverschil of risicoratio.
Interactie betekent dat de combinatie van 2 determinanten meer of minder effect heeft dan de determinanten afzonderlijk. Het doel is om de causale relatie tussen deze 2 determinanten en de uitkomst zo goed mogelijk te schatten. Interactie kan op een additieve of multiplicatieve schaal berekend worden.