Dwalingen in de methodologie. XXXII. Foute testuitslagen

- The number of requests for diagnostic tests is rising. This leads to a higher chance of false test results.

- The false-negative proportion of a test is the proportion of negative test results among the diseased subjects.

- The false-positive proportion is the proportion of positive test results among the healthy subjects.

- The calculation of the false-positive proportion is often incorrect. For example, instead of 1 minus the specificity it is calculated as 1 minus the positive predictive value. This can lead to incorrect decision-making with respect to the application of the test.

- Physicians must apply diagnostic tests in such a way that the risk of false test results is minimal. The patient should be aware that a perfectly conclusive diagnostic test is rare in medical practice, and should more often be informed of the implications of false-positive and false-negative test results.

Samenvatting

- Door een toename van diagnostische mogelijkheden neemt het aantal testaanvragen en daarmee ook het aantal foute testuitslagen toe.

- De fout-negatieve proportie van een test is de proportie negatieve testuitslagen onder de zieken.

- De fout-positieve proportie is de proportie positieve testuitslagen onder de niet-zieken.

- De fout-positieve proportie wordt vaak verkeerd berekend (bijvoorbeeld als 1 minus de positief voorspellende waarde in plaats van 1 minus de specificiteit), hetgeen kan leiden tot onjuiste beslissingen ten aanzien van de toepassing van de test.

- De arts staat voor de uitdaging om diagnostische tests zo toe te passen dat de kans op foute uitslagen minimaal is. Daarbij moet de patiënt zich realiseren dat een perfect onderscheidende test nauwelijks voorkomt in de medische praktijk, en de betekenis van een fout-positieve en een fout-negatieve uitslag zal zo nodig uitgelegd moeten worden.