Dwalingen in de methodologie. XXIX. P

- The abundant use of p-values and statistical significance in medical literature often leads to invalid conclusions about the reported study results.

- A statistically significant result may be clinically irrelevant, while a clinically relevant effect may be ignored due to lack of statistical significance.

- These false conclusions can be attributed to the fact that p-values are often considered as a measure of relevance, validity and precision of a study outcome.

- A p-value, however, only conveys information about precision.

- In addition, a more informative means to describe the precision of a study exists, viz. confidence intervals.

- It is therefore important that both the editors of medical journals and the authors of scientific papers continue to use confidence intervals instead of p-values.

Samenvatting

- Het gebruik van p-waarden en statistische significantie zorgt vaak voor onterechte conclusies uit medische onderzoeksresultaten.

- Enerzijds is een statistisch significante uitkomst van een onderzoek niet altijd klinisch relevant. Anderzijds wordt een klinisch relevant resultaat vaak terzijde geschoven vanwege een niet significante p-waarde.

- De oorzaak van deze onjuiste interpretaties is dat een p-waarde veelal ten onrechte wordt gezien als maat voor relevantie, validiteit en precisie van onderzoeksresultaten.

- In werkelijkheid echter geeft een p-waarde alleen informatie over precisie.

- Bovendien bestaat er in de vorm van betrouwbaarheidsintervallen een betere manier om de precisie van een onderzoek in kaart te brengen.

- Het is dan ook belangrijk dat zowel de redacties van medische tijdschriften als auteurs afzien van het gebruik van p-waarden en de voorkeur geven aan betrouwbaarheidsintervallen.